Come YouTube suggerisce i video e perché a volte non ricevi visualizzazioni (nonostante buone statistiche sul video)

YouTube ha provato a rispondere ad alcune domande frequenti sul funzionamento del suo algoritmo, quando suggerisce determinati contenuti agli utenti e perché anche se ha delle buone statistiche, il video non sempre rende bene.

In un nuovo video sul canale ufficiale di YouTube “Creator Insider”, Patricia e Rachel si sono concentrate sull’impatto della percentuale di clic (CTR) e della durata media di visualizzazione (AVD) e su come influenzano l’algoritmo di YouTube nella distribuzione e nelle prestazioni del video.

Ma come spiega YouTube, questi due fattori non sono sempre indicativi: infatti, Patricia e Rachel discutono della discrepanza che può verificarsi quando i video con un CTR basso ricevono comunque visualizzazioni elevate.

Secondo YouTube:

“La percentuale di clic è una metrica davvero complicata da capire. Quindi, per molti creatori, se vai a guardare i tuoi video di maggior successo, i video con il maggior numero di visualizzazioni sono in realtà i più propensi ad avere la percentuale di clic più bassa “.

YouTube spiega che ciò è dovuto al fatto che i video apprezzati dall’algoritmo finiscono per essere mostrati a un pubblico molto più vasto, il che significa che i tuoi contenuti verranno mostrati a molte più persone che hanno meno familiarità con te e il tuo genere di video. Ciò, inevitabilmente, significa che il CTR sarà più basso. Quindi, in un certo senso, è una conseguenza del successo: più ampia è la distribuzione e minore sarà il CTR.

“D’altra parte, alcuni dei tuoi video con meno visualizzazioni che sono stati mostrati a un pubblico di dimensioni ridotte ma mirato, potrebbero avere una percentuale di clic davvero elevata.”

Quindi ha senso che ci sia una discrepanza quando il CTR è scarso nei video ad alte prestazioni, anche se questi punti due fattori, in genere, sono correlati. Un buon CTR aumenta le visualizzazioni.

Ma ciò può rendere difficile misurare le prestazioni complessive o persino tenere traccia delle tendenze rilevanti. Su questo, YouTube consiglia ai creatori di tenere conto di tutte le metriche disponibili.

Singolarmente, ogni singola metrica potrebbe, in teoria, essere confusa.

“A lungo termine, speriamo di avere eventualmente test delle miniature A / B, che ti aiuteranno a dare risposte ancora più concrete.”

YouTube affronta anche le preoccupazioni dei creators circa l’impatto del tempo di visualizzazione medio inferiore derivante da link e siti esterni, che potrebbero influire sull’algoritmo e e sulla distribuzione del video.

“Osserviamo le prestazioni di un video nel contesto in cui viene mostrato. Quindi, quando un video viene mostrato su ‘Home’, come si comporta lì? E ‘Home’ e ‘Prossimo Video’ hanno ciascuno i propri modelli di classifica. ”

In altre parole, entrambe queste fonti hanno metodi diversi per decidere quali video mostrare agli utenti – il che ovviamente, ha senso, poiché i consigli della ‘Home’ si baseranno sulla cronologia di visualizzazione generale dell’utente e l’elenco ‘Prossimi Video’ sarà invece influenzato da ciò che hai appena visto.

Per quanto riguarda l’impatto dell’AVD (tempo medio di visualizzazione), YouTube spiega che questo è uno dei numerosi fattori che influenzano ciò che viene visualizzato nella home di un utente.

“Pertanto, la percentuale di clic complessiva e la durata media sono indicatori piuttosto buoni di come sta andando il tuo video in generale, ma sicuramente non coprono tutti i casi. E avere più traffico dall’esterno non danneggerà il modo in cui il tuo video viene consigliato in Home o Guarda Avanti.”.

YouTube sottolinea anche come le nuove analytics in realtà filtrano CTR e AVD sia per “Home” sia per “Prossimi Video”, rendendo più semplice la comprensione degli impatti su queste due metriche.

YouTube affronta anche la preoccupazione degli utenti che il suo algoritmo confronti ingiustamente la durata media della visualizzazione per video di diversa lunghezza.

“Guardiamo in realtà sia il tempo di visualizzazione relativo sia quello assoluto, sono entrambi segnali significativi e che incidono su come verranno consigliati i tuoi video. Abbiamo comunque sostituito “la percentuale media visualizzata” con la “durata di visualizzazione media”, perché è più facile per i video brevi raggiungere una percentuale molto elevata della percentuale media guardata. Abbiamo scelto la durata media della visualizzazione perché il tempo che qualcuno trascorre con te nei tuoi contenuti è un indicatore di forte interesse. Detto questo, vogliamo che video di ogni lunghezza abbiano successo su YouTube e vengano scoperti. “

YouTube cerca anche di spiegare un altro problema comune, in cui il CTR di un video è buono, e anche l’AVD è buono, ma il video continua a ricevere poche visite, rendendo difficile capire cosa è andato storto.

“CTR e AVD sono tra le decine di segnali che utilizziamo per l’algoritmo, ci sono quindi molti altri fattori che influenzano il numero di impressioni che riceveranno i tuoi video e quante persone li guarderanno”.

YouTube evidenzia specificamente altre tre considerazioni da tenere a mente:

• Concorrenza – Con così tanti contenuti disponibili, c’è inevitabilmente un livello di competizione per il pubblico e, a volte, anche se il tuo video spunta tutte le caselle, semplicemente non otterrà una trazione significativa.
• Interesse per gli argomenti: YouTube rileva inoltre che alcuni argomenti sono semplicemente più popolari. “Ad esempio, il calcio: ci sono più persone nel mondo interessate al calcio che nel golf. A volte i video di calcio ottengono più visualizzazioni rispetto al golf, e questo non è perché il nostro algoritmo ha una preferenza per i video di calcio, ha solo una dimensione del pubblico potenziale maggiore per quel tipo di argomento “.
• Stagionalità: YouTube spiega inoltre che argomenti diversi vedranno livelli di interesse più elevati in diversi periodi dell’anno. Ciò significa anche che, al contrario, alcuni argomenti genereranno anche meno interesse allo stesso tempo.

YouTube spiega inoltre che sta lavorando a nuovi strumenti per fornire maggiori informazioni e aiutare i creatori a massimizzare le visualizzazioni dei video. Come spiegato, il test delle miniature A / B è un elemento che fornirà informazioni più specifiche su come le tue miniature catturano l’attenzione (o meno). Poi YouTube sta anche cercando di aggiungere un nuovo strumento di confronto per CTR e AVD, che mostrerebbe come il tuo il canale si sta esibendo su questi elementi se confrontato con altri canali simili al tuo.

Guarda il video completo (in inglese) qui.

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