Dado que el rendimiento de los videos y canales está estrechamente ligado al algoritmo de YouTube, entender cómo funciona es extremadamente útil.

 En este artículo, haremos exactamente eso. Revelaremos cómo opera el algoritmo, basándonos en diversas fuentes confiables, incluyendo al propio YouTube.

Aunque otras plataformas de redes sociales siempre han sido muy reservadas sobre sus algoritmos, YouTube es bastante abierto. Bueno, eso no significa que la plataforma revele cada detalle mínimo. Pero sí comparte lo suficiente para que los creadores entiendan qué funciona y qué no.

Comencemos. Al final de este artículo, conocerás todos los secretos detrás del algoritmo de YouTube y cómo hacerlo trabajar a tu favor.

“Por cierto, ¿sabías que el 70% de las vistas en YouTube provienen de videos recomendados? Por esta razón, entender el algoritmo es fundamental para el crecimiento de tu canal”

En este artículo, cubriremos…

• Señales que el algoritmo de YouTube usa para evaluar videos (confirmadas por YouTube)
• Señales que el algoritmo de YouTube usa para evaluar canales (confirmadas por YouTube)
• Algoritmo de videos recomendados (sugeridos)
• Algoritmo del feed de inicio
• Algoritmo de búsqueda en YouTube
• Algoritmo de la página de suscripciones
• Algoritmo de videos en tendencias
• Algoritmo de YouTube Shorts
• Factores que NO influyen en el algoritmo
• Qué dice YouTube sobre el algoritmo
• ¿Cuánto tiempo toma que el algoritmo funcione?
• Qué dicen YouTubers famosos y exitosos sobre el algoritmo

¿Cómo funciona el algoritmo de YouTube?

En general, el algoritmo de YouTube presenta a los usuarios una mezcla de sus videos favoritos y aquellos más relevantes basados en su historial de visualización reciente. Por consiguiente, las recomendaciones se personalizan según las preferencias de cada usuario y los canales que siguen.

La razón de esto es que, al ayudar a los usuarios a encontrar videos que probablemente les gusten, YouTube puede mantener a los espectadores en la plataforma el mayor tiempo posible. Además, esto puede motivarlos a regresar al sitio regularmente.

Por eso YouTube se toma en serio su algoritmo, y el objetivo es claro: ofrecer a cada usuario la mejor experiencia, personalizada.

En este punto, podrías preguntarte cómo entender el algoritmo puede beneficiarte.

Pero no te preocupes. Hay factores principales que están bajo tu control y que puedes usar para activar el algoritmo y ayudar a tu canal. Y los veremos uno por uno.

Pero antes de empezar, aquí hay algo que necesitas saber.

Los videos aparecen en cinco secciones, que clasificamos por importancia: Videos recomendados, Página de inicio, Búsqueda, Suscripciones y Tendencias. La clasificación se basa en la capacidad de cada sección para generar nuevas visitas.

Un video que se muestra repetidamente en videos recomendados alcanza muchos más visitantes nuevos que un video en tendencias durante unos días.

Por lo tanto, el orden en que discutiremos es también el orden en que cada fuente obtiene más tráfico en YouTube; como dijimos, el video sugerido es el rey con más del 70% del tráfico total. También cubriremos el algoritmo de YouTube Shorts.

¿Sabías?

Según la llamada de ganancias de Google del Q3 2024, se ven casi 70 mil millones de Shorts diariamente. 

¿Cambió YouTube su algoritmo?

Como habrás notado, YouTube no se queda igual. Los videos recomendados pueden cambiar con el tiempo a medida que YouTube actualiza su algoritmo. Aunque el algoritmo sigue cumpliendo el propósito de recomendarte videos, ocasionalmente se actualiza para ofrecer mejores resultados y mantener a los usuarios en la plataforma el mayor tiempo posible. Algunas de las actualizaciones clave que YouTube ha realizado en su algoritmo incluyen:

• En 2015, YouTube formalizó la satisfacción del usuario como la métrica más importante para clasificar y recomendar videos. Esto significaba que YouTube recomendaría videos basados en el comportamiento individual del usuario.
• En 2016, YouTube anunció que usa redes neuronales profundas para controlar las recomendaciones. Comenzaron a hacer recomendaciones de videos más relevantes para los usuarios.
• En 2019, YouTube aumentó la desmonetización para contenido considerado inseguro o categorizado incorrectamente para espectadores más jóvenes.
• En 2024, YouTube hizo cambios adicionales al algoritmo para hacer la plataforma más segura para los usuarios. Uno de los principales cambios fue incluir directrices para contenido más responsable, particularmente en temas de salud y noticias, mientras reduce la propagación de desinformación perjudicial.
• Por eso, factores como el engagement, relevancia, tiempo de visualización y preferencias del usuario siguen siendo críticos en las recomendaciones de videos. Un video que gana más vistas y engagement a través de likes reales o compartidos también es promovido más por el algoritmo.

Señales que el algoritmo de YouTube usa para evaluar videos (confirmadas por YouTube)

YouTube utiliza muchas señales para evaluar videos y clasificarlos en su sistema de algoritmo. Todas ellas notifican al sistema sobre lo que los usuarios encuentran satisfactorio. Echa un vistazo a las métricas principales en las que se basa el sistema:

1. Clics

2. Tiempo de visualización

3. Respuestas a encuestas

4. Compartidos, likes y dislikes

5. Visitantes recurrentes

6. Nicho del canal, salud general y autoridad

1. Clics en videos (CTR)

Razón: “Hacer clic en un video es un fuerte indicador de que también lo disfrutarás. Después de todo, no elegirías ver algo que no quieres ver”, explica YouTube.

Lo que aprendemos de ello: El CTR es por lo tanto muy importante, al igual que la elección de títulos atractivos y miniaturas.

El CTR es el porcentaje de personas que hacen clic en tu video después de verlo. Se mide en todas las fuentes de tráfico internas de YouTube, desde videos sugeridos hasta búsquedas en YouTube. Cada una se considera de manera diferente. Por ejemplo, un buen CTR de la búsqueda en YouTube aumentará el ranking de un video para palabras clave específicas, mientras que el CTR de videos sugeridos llevará a que YouTube sugiera tu video aún más.

¿Sabías?

La mitad de todos los videos y canales de YouTube tienen aproximadamente un CTR del 2-10%.

Pero, por supuesto, los clics (CTR) no pueden ser una señal independiente. Por eso, durante varios años, YouTube implementó otra señal crucial. Véase a continuación.

Recuerda, la tasa de clics en el video es la señal más importante que el algoritmo considera al clasificar y recomendar videos a los usuarios. YouTube considera hacer clic en un video como un fuerte indicador de que el usuario lo encuentra atractivo o disfruta viendo ese tipo de contenido. Si eres un creador de contenido o marketer, debes considerar hacer tus videos atractivos para la primera impresión. Eligiendo títulos atractivos y miniaturas que inciten a los usuarios a hacer clic.

Paradoja del CTR: ¿Por qué un CTR bajo también puede ser una buena señal?

Espera, ¿puede un CTR bajo ser una buena señal? En realidad, sí. Suena contraintuitivo, pero recientes revelaciones del equipo Creator Insider de YouTube muestran una “paradoja del éxito” por esta razón:

• Cuando un vídeo empieza a rendir increíblemente bien, el algoritmo lo muestra a una audiencia mucho más amplia que aún no te conoce ni está familiarizada con tu contenido. Naturalmente, estas audiencias nuevas (frías) tienen menos probabilidades de hacer clic que tus suscriptores leales.

• Por eso, a medida que tu distribución se amplía (más vistas), tu CTR suele bajar. ¡Si ves una caída en el CTR en un vídeo que está ganando vistas, no te alarmes! Suele ser una consecuencia del éxito: estás saliendo de tu burbuja y llegando a nuevas personas.

2. Tiempo de visualización (retención de audiencia)

Razón: “Tu tiempo de visualización —es decir, qué videos viste y cuánto tiempo los viste— proporciona señales personalizadas al algoritmo sobre lo que probablemente quieres ver”. Así que si un fanático del tenis pasó 20 minutos viendo resúmenes de NBA y solo unos segundos viendo un video de análisis de partido, el algoritmo puede asumir con seguridad que el/los usuario(s) encontraron los resúmenes más valiosos.

Lo que aprendemos de ello: El tiempo de visualización es la cantidad de tiempo que los usuarios pasan viendo tus videos. En otras palabras, ¿por cuánto tiempo puede tu video retener a los usuarios en la plataforma de YouTube? Además de hacer tu video atractivo para clics, también necesitas proporcionar contenido atractivo y relevante que mantenga a tus espectadores comprometidos para ver tu video por más tiempo.

¿Sabías?

La tasa promedio de retención en YouTube es de alrededor del 50-60%. Eso significa que debes apuntar a mantener al menos a la mitad de tus espectadores enganchados durante todo el video.

El contenido es bastante crucial para eso. Enfócate en proporcionar contenido atractivo y relevante que mantenga a tus espectadores enganchados lo más posible.

Si estás pensando en aumentar el alcance de tu video comprando vistas en YouTube, el tiempo de visualización es un factor importante a considerar. Dado que la retención de audiencia es una métrica tan importante, asegúrate de usar segmentación avanzada —es decir, con Google Ads— o usa vistas de alta retención.

Tiempo de Visualización Absoluto vs. Relativo

Una preocupación habitual entre los creadores es: «¿Un Short de 15 segundos con un 90 % de retención supera a un vídeo de 20 minutos con solo un 30 % de retención?»

YouTube ha aclarado que evalúa el Tiempo de Visualización Absoluto (los minutos totales) tanto o incluso más que el porcentaje relativo. Esto garantiza una medición justa. Es muy fácil lograr un porcentaje alto en un vídeo cortísimo, pero mucho más difícil en uno largo.

Como el objetivo de YouTube es mantener a la gente en la plataforma el mayor tiempo posible, un usuario que pasa 10 minutos contigo (aunque sea solo el 50 % de tu vídeo) suele ser una señal de interés mucho más fuerte que alguien que ve solo 10 segundos (aunque sea el 100 % del clip).

3. Respuestas a encuestas

Razón: Esto es lo que nosotros, en YouTube, llamamos “tiempo de visualización valorado”. Es el tiempo pasado viendo un video que consideras valioso. La idea principal detrás de la métrica es asegurar que los espectadores estén realmente satisfechos con el contenido que están viendo.

¿Sabías?

YouTube rastrea el tiempo de visualización valorado a través de encuestas de usuarios en las que calificas el video en una escala de una a cinco estrellas, y cómo te hizo sentir: ¿fue inspirador o significativo? Solo los videos con cuatro o cinco estrellas que calificas altamente se cuentan como tiempo de visualización valorado.

Lo que aprendemos de ello: YouTube se está moviendo en una dirección donde quieren proporcionar valor real y emociones a los espectadores. Por lo tanto, los videos que “tocan las fibras correctas” en los espectadores, es decir, respuesta emocional o valor, resultarán con el tiempo en una mayor exposición. Además, tales videos también tienden a tener más compartidos, que es otra señal que el algoritmo de YouTube toma en consideración.

En las respuestas a encuestas de videos, YouTube considera cómo se sienten sobre videos específicos. Para los creadores de contenido, esto significa ofrecer videos que vayan más allá de ser atractivos para clicar, sino también entretenidos y atractivos.

4. Compartidos, likes y dislikes

Razón: “La gente es más propensa a estar satisfecha con videos que comparte o le gustan, en promedio. Por lo tanto, estos datos (compartidos, likes) son usados por el algoritmo para predecir la probabilidad de que compartas o le des like a videos adicionales similares a ese. Si no te gusta un video, es una señal de que probablemente no disfrutaste viéndolo”.

Lo que aprendemos de ello: Siempre ha habido un debate, pero YouTube ha confirmado muchas veces que, en efecto, los likes se toman en cuenta al clasificar un video. Por esta razón, pedir likes o compartir un video en todas las redes sociales tendrá un beneficio positivo en el ranking de nuestro canal.

Por lo tanto, no seas tímido para pedir likes, compartidos y comentarios. E incluso si no usas voz en off en tus videos, no te preocupes. Puedes usar animaciones de llamadas a la acción para YouTube que, de manera atractiva, recordarán visualmente a tus espectadores que interactúen con tu video.

Si quieres invertir en tu canal, también puedes pensar en comprar compartidos y engagement real. Solo asegúrate de mantenerlo real, obteniendo compartidos reales en redes sociales que pueden tanto impulsar tráfico como tener un impacto positivo en el algoritmo.

¿Sabías?

YouTube también explicó que cuando se trata de likes y dislikes, no todos los likes son iguales. Por ejemplo, un like de una persona que le da like a cada video que ve en YouTube no tendrá el mismo valor para el algoritmo que un like de alguien que rara vez deja un like en un video.

La forma en que funciona el algoritmo de YouTube para vistas es bastante impresionante. Aunque no agotemos cada componente al promocionar tu video, siempre nos aseguramos de cubrir lo básico. Enfocarnos en los aspectos más importantes hará que tu video obtenga más vistas y que tu canal crezca a un ritmo más rápido. En cuanto a las señales que usa el algoritmo, algunas han sido confirmadas por YouTube mientras que otras son solo especulativas.

Señales que utiliza el algoritmo de YouTube para evaluar vídeos (no confirmadas por YouTube)

·        Frecuencia de publicación del canal

·        Experiencia prolongada en la plataforma

Ahora que ya conocemos las señales más importantes en general, es momento de desglosar cómo funciona el posicionamiento en las distintas fuentes de tráfico de YouTube. Después, desmentiremos algunos de los mitos más comunes sobre factores que en realidad NO influyen en el algoritmo de YouTube, aunque mucha gente lo crea.

¿Por qué fallan los buenos vídeos en YouTube?

¿Alguna vez te has preguntado esto: «Mis estadísticas son excelentes, entonces ¿por qué tengo tan pocas vistas?»

A veces cumples con todos los requisitos (un CTR excelente, una duración media de visualización alta), pero el vídeo no despega. Puede resultar frustrante, pero YouTube explica que los algoritmos no funcionan en el vacío. Incluso con estadísticas perfectas, hay tres factores externos que pueden limitar tus vistas:

• Competencia: Aunque tu vídeo sea un 10/10, si un competidor subió un vídeo ligeramente mejor (o con una miniatura superior) sobre el mismo tema al mismo tiempo, es posible que se lleve las impresiones.

• Interés en el tema: No puedes crear demanda de la nada. Como señala YouTube, «hay más personas interesadas en el fútbol que en el golf». Un vídeo de fútbol con estadísticas normales puede conseguir más vistas que un vídeo de golf con estadísticas perfectas, simplemente porque el público potencial es mucho mayor.

• Estacionalidad: Un vídeo sobre regalos de Navidad probablemente tendrá poca interacción en julio, por muy buena que sea su calidad. El algoritmo sabe en qué momentos los espectadores suelen estar más interesados en determinados temas.

Cómo funciona el algoritmo para cada fuente específica de YouTube

Como sabes, los videos pueden llegar a los espectadores desde diferentes fuentes y pestañas en YouTube. Y para cada una de ellas, el algoritmo usa fórmulas ligeramente diferentes para decidir qué videos sugerir o clasificar. Incluso con YouTube Shorts, el algoritmo es diferente para asegurar que los usuarios obtengan una experiencia única al desplazarse por el feed de Shorts. Las fuentes de tráfico que veremos con más detalle ahora son:

1.  Videos recomendados (70% del tráfico, incluyendo sugerencias del feed de inicio)

2.  Feed de inicio

3.  Resultados de búsqueda en YouTube

4.  Suscripciones

5.  Videos en tendencias por país

6.  Feed de Shorts

Al igual que el algoritmo de Instagram, el uso de algoritmos en YouTube permite a la plataforma controlar el modo de descubrimiento en cada categoría. Esto significa que todos los algoritmos de YouTube se ven impactados por diferentes señales, que le dicen a YouTube cuán valioso es un video y el tipo de contenido que los usuarios quieren ver más. Exploremos cómo se desarrolla cada uno de los algoritmos:

1. Algoritmo de videos recomendados (sugeridos)

Dos usuarios diferentes nunca tendrán la misma experiencia en YouTube. A cada usuario, YouTube muestra contenido personalizado y más relevante. Para hacerlo, el algoritmo analiza cientos de videos que el usuario ha visto previamente y cómo interactuó con ellos para encontrar nuevo contenido que pueda ser de particular interés para ellos.

Los videos de YouTube se recomiendan en el lado derecho de la pantalla junto al video que estás viendo actualmente. Estos videos se clasifican según lo que es más probable que veas a continuación. Aunque los videos sugeridos en YouTube están relacionados con el video que estás viendo, el algoritmo a menudo los personaliza basado en el historial de visualización. Los usuarios también tienen la opción de filtrar los feeds de videos sugeridos según factores como:

·        De (Creador que están viendo actualmente)

·        Artistas similares

·        Relacionados

·        Vistos

·        Subidos recientemente

Los videos recomendados por los algoritmos de Videos Sugeridos se rigen principalmente por el comportamiento del usuario. YouTube ha declarado claramente que rastrea qué ven los espectadores, cuánto tiempo lo ven, qué saltan y más. Basado en estos datos, el algoritmo de YouTube puede averiguar qué tipo de videos le gustan más a un usuario y qué se le puede recomendar a continuación.

Parámetros que deciden si a un espectador le gustó el video

YouTube necesita averiguar qué le gusta a un espectador para recomendarle videos. El algoritmo considera cómo interactúa un espectador con un video basado en los siguientes parámetros:

·        Qué vio el usuario

·        Qué no vio o saltó el usuario

·        Qué buscó

·        Cuánto tiempo vio el usuario el video (retención de audiencia)

·        Si al usuario le gustó el video y, lo más importante, si lo compartió o se suscribió al canal después.

·        Si el usuario guardó el video en una lista de reproducción

·        Si el usuario regresó a ver el video (si vio el video más de una vez/visitante recurrente)

·        Si el usuario interactuó con otros videos en el canal

·        Si el usuario proporcionó un feedback de “No interesado”

Intereses comunes

Aparte de lo que le gusta a un usuario, el algoritmo de YouTube también tomará en consideración qué disfrutan viendo las personas que ven el mismo contenido o canales que tú. En otras palabras, YouTube intenta encontrar personas con intereses comunes y luego usa la información para sugerir nuevos videos.

Si lo piensas, seguramente has notado unas cuantas veces una notificación en tu página de visualización diciendo algo como “usuarios que ven el canal x, también están viendo el canal y”. Eso es solo otra prueba de que YouTube implementa este mecanismo en su algoritmo. De hecho, este aspecto también fue confirmado recientemente por el VP de ingeniería de YouTube.

“Nuestro sistema compara entonces tus hábitos de visualización con aquellos similares a ti y usa esa información para sugerir otro contenido que podrías querer ver.” 

– Cristos Goodrow, VP de Ingeniería en YouTube

Supongamos que te encanta ver videos sobre perros. YouTube nota que la mayoría de las personas que aman ver videos de perros también disfrutan viendo videos de tenis. En ese caso, incluso si nunca has visto un video de tenis antes, YouTube tarde o temprano te mostrará uno sobre tenis.

YouTube no se basa solo en el historial de visualización del usuario, sus preferencias y personas que comparten intereses comunes. También toma en cuenta la prueba social del video. Simplemente significa cuánto ha sido apreciado un video por el espectador promedio. Eso significa el agrado general de ese video.

Los creadores de contenido pueden usar varios enfoques para ganar prueba social para sus videos de YouTube. El enfoque más obvio es construir confianza y credibilidad compartiendo experiencias positivas de tu producto y servicios. Si tienes contenido de calidad y atractivo, podrías considerar un paquete mensual de YouTube que incluye vistas reales, likes, comentarios y suscripciones, permitiendo que tu canal crezca continuamente mientras construye prueba social.

Por eso, además de videos “personalizados”, YouTube recomienda videos relacionados con el tema (categoría) del video que el usuario está viendo o suele ver, que son virales o han sido apreciados por otros usuarios, usando métricas como retención, compartidos, etc. para evaluarlos.

YouTube recomienda múltiples canales.

YouTube también explicó cómo es más eficiente para su algoritmo mostrar videos de diferentes canales. Por lo tanto, tiende a recomendar videos de múltiples canales incluso en la misma categoría de contenido. Esto es una gran noticia ya que significa que todos tienen espacio incluso si la competencia es bastante alta. 

Y seguramente puedes confirmar esta afirmación tú mismo también. Intenta ir a YouTube y ver 3 o 4 videos del mismo canal seguidos. Incluso entonces, en los videos sugeridos, YouTube te mostrará solo unos pocos videos de ese canal como máximo, y otros videos de una variedad de canales similares.

Por lo tanto, el consejo de oro aquí es especializar tu canal en un tema específico (esto aumentará la autoridad de cada nuevo video) y de vez en cuando, echa un vistazo a canales populares que suben videos sobre el mismo tema e intenta entender qué los hace populares. Luego, replica una estrategia similar de creación de contenido para impulsar el rendimiento de tus propios videos.

2. Algoritmo del feed de inicio

La segunda fuente más popular de vistas en YouTube es el feed de inicio de un usuario (en móvil) o la página de inicio, en desktop. El feed de inicio es una mezcla de las suscripciones del usuario, videos sugeridos por el algoritmo según las preferencias específicas del usuario y su historial de visualización, noticias, y unos pocos videos en tendencias. Así que, realmente no podemos desglosar esta categoría ya que es una mezcla de otras fuentes discutidas en este artículo, y sus principios aplican, especialmente los de vistas sugeridas.

“Tu página de inicio es lo que ves cuando abres YouTube por primera vez y muestra una mezcla de recomendaciones personalizadas, suscripciones y las últimas noticias e información.” – Cristos Goodrow, VP de Ingeniería en YouTube”

YouTube describe «Inicio» como donde los videos mostrados son de los canales a los que el usuario se ha suscrito, videos nuevos, así como videos vistos por espectadores similares. La selección de videos que se muestran en inicio se basa en:

Factor	Explicación
Rendimiento	Qué tan bien un video ha interesado y satisfecho a espectadores similares, y otros factores.
Historial de Visualización y Búsqueda	Con qué frecuencia el usuario ve un canal o tema, y el número de veces que YouTube ya ha mostrado el video.

3. Algoritmo de Búsqueda en YouTube

La búsqueda en YouTube es la tercera fuente más grande de tráfico en YouTube. Es bastante importante porque la búsqueda en YouTube trae visitantes altamente específicos, que llegan a ver exactamente lo que estaban buscando, y no lo que alguien más les sugirió. Por esta razón, a pesar de ser una fuente secundaria, es importante entender cómo funciona, ya que ningún otro espectador convierte tan bien como los que provienen de una búsqueda en YouTube.

A pesar de ser un motor de búsqueda relativamente más pequeño, YouTube es grande en términos de disponibilidad de contenido. Después de todo, YouTube es propiedad de Google y su motor de búsqueda está optimizado para resultados. 

Palabra clave

Al igual que el motor de búsqueda de Google, YouTube se esfuerza por mostrar los resultados más relevantes a un usuario basados en sus búsquedas de palabras clave. Sin embargo, los resultados de búsqueda no son una lista de los videos más vistos para la búsqueda, sino los más relevantes. Para esto, YouTube considera los siguientes factores:

·        Cuán bien el título, la descripción y el contenido del video coinciden con la búsqueda del usuario

·        Qué videos generan el mayor engagement para una búsqueda

Los dos factores que más influyen en la posición de tu video en los resultados de búsqueda de YouTube (pero en general de cualquier motor de búsqueda) son:

Factor	Explicación
Palabra clave	YouTube considera cómo el título y las palabras clave del video coinciden con la consulta hecha por los usuarios.
Relevancia	Verifica si el video es relevante para la búsqueda del usuario.

Las palabras clave incluyen etiquetas, descripción y sobre todo el ‘título’. Esto es bastante obvio en cierto modo, ya que si un usuario escribe en YouTube “Compilación de perros graciosos”, quiere ver una compilación graciosa sobre perros, y no cómo jugar con tu gato.

Es importante usar las palabras clave que la gente buscará. Ponlas en los títulos de tus videos y posiblemente en las etiquetas y descripción también. Eso se debe a que, al clasificar videos en los resultados de búsqueda de YouTube, YouTube considera cómo el título y las palabras clave del video coinciden con la búsqueda hecha por los usuarios. 

Otra cosa importante es seleccionar palabras clave claras y relevantes. Intenta ponerte en los zapatos del usuario que decide hacer una consulta de búsqueda. Por ejemplo, hice un video que explica cómo cocinar un risotto. Ahora piensa en qué palabras puede usar un usuario para buscar ese video. Una palabra que puede usar es “receta de risotto”. Así que puedes usar esta palabra como palabra clave y ponerla en el título y en los metadatos de tu video.

Puedes utilizar nuestra herramienta dedicada Comprobador de volumen de palabras clave de YouTube para encontrar las mejores palabras clave para tus vídeos. Solo escribe el tema y la herramienta te mostrará el volumen de búsquedas, la dificultad e incluso las tendencias de búsqueda.

Otros factores importantes

Y lo que realmente nos interesa son los factores secundarios, que podemos usar para superar a todos los otros videos con las mismas palabras clave. Lo que queremos decir es que, además de las palabras clave, YouTube también considera muchos factores, como cuántos videos ha visto el usuario de tu canal en el pasado, el nicho del canal y la autoridad del canal. Y si estos factores están a tu favor, tu video se clasificará mejor que aquellos con la misma palabra clave.

Los otros factores que determinan la clasificación en la búsqueda de YouTube son:

Factor	¿Cómo Afecta?
Tasa de Clics (CTR)	Muestra a YouTube que tu video es exactamente lo que tu audiencia estaba buscando.
Último clic	El último clic es el video final que un usuario elige después de saltar otros, y le indica a YouTube que el espectador encontró lo que buscaba. El algoritmo prioriza ese video para usuarios similares en el futuro.
Retención de Audiencia	La cantidad de tiempo de la porción de tu video que los usuarios ven en promedio.
Likes, Compartidos y Guardados	El número de likes, compartidos y guardados indica cuán valioso encontraron los espectadores el video.
Señales de video y sus palabras clave	Video incrustado, compartidos y lista de reproducción en la que está presente.

Si consideráramos dos videos con contenido similar y apuntando a palabras clave similares, el CTR y el último clic son los factores más importantes usados por YouTube para clasificar un video. Por esta razón, desarrollamos el servicio de ranking SEO para YouTube para ayudarte a lograr una mejor clasificación con tu contenido. No necesitas buscar ‘marketing en YouTube’ en YouTube o pasar por tutoriales largos. ¡Tienes a Lenos para eso! 😉

4. Página de suscripciones y cómo puede activar el algoritmo

YouTube tiene una página de “suscripciones” donde el usuario puede ver todos los videos subidos recientemente de los canales a los que está suscrito (así como publicaciones e historias).

Pero las suscripciones no solo son una forma de obtener vistas de usuarios ya suscritos al canal, sino también una manera que YouTube usa para calificar videos recién publicados a través de una métrica llamada “velocidad de vistas“, que mide el número de suscriptores que ven tu video que acaba de ser lanzado. 

Cuanto mayor sea la velocidad de vistas, mayor será el posicionamiento del video.

Por lo tanto, la fuente de suscripciones es particularmente importante para creadores establecidos con una base de suscriptores activa, ya que puede hacer (o romper) un video recién subido. Pero, sobre todo, puede ayudar a dar un pequeño impulso a videos nuevos, si la publicación se hace correctamente. Si estás empezando y luchas por encontrar seguidores, comprar suscriptores reales puede darte el impulso tan necesario.

Un consejo es, por lo tanto, publicar videos en momentos cuando los suscriptores están particularmente activos y posiblemente siempre a la misma hora y/o día. Así, los suscriptores saben cuándo se publica el video y responden de manera más reactiva. Otra forma es notificar a los usuarios antes de subir, a través de una publicación, historia o video anterior.

Y, por supuesto, ¡una miniatura atractiva! 😉 Siempre, siempre usa una gran miniatura.

5. Pestaña de videos en tendencias

La página de tendencias recopila videos nuevos y populares de un país específico. En esta sección, YouTube intenta equilibrar videos de noticias, temas populares y contenido de diferentes nichos.

A diferencia de las otras categorías, el feed de Tendencias de YouTube no se personaliza basado en el comportamiento del usuario. En cambio, el feed se determina por los videos o Shorts más populares en el país de un usuario en un momento específico. También notarás que este feed es bastante dinámico ya que la lista se actualiza continuamente cada 15 minutos, actualizando los videos que se muestran.

Para videos en tendencias, la velocidad de crecimiento y compartidos se considera particularmente. Dicho esto, a menos que un video se muestre en la parte superior de la pestaña de tendencias (principalmente las primeras 6 posiciones), no es realmente una fuente de tráfico a la que apuntar.

Aun así, estamos de acuerdo en que tener un video en la pestaña de tendencias es satisfactorio y no es de extrañar que muchos clientes nos pidan ayudarlos a llevar sus videos a tendencias. Aunque el algoritmo de tendencias de YouTube es comparativamente sencillo, hay ciertos factores críticos para determinar qué videos y shorts llegan a la lista. Estos incluyen:

Factores	Explicación
Vistas	¿Cuántos usuarios vieron el contenido?
Edad del Video	¿Cuándo se subió el video? Siempre se prefieren videos recién publicados.
Fuente de Tráfico	¿De dónde provienen las vistas (incluyendo fuera de YouTube)?
Crecimiento de Tráfico	Qué tan rápido un video genera vistas
Rendimiento	Cómo se desempeña el video en comparación con otras subidas recientes del mismo canal

YouTube usa este enfoque para asegurar la relevancia del contenido que se muestra. Para mantener seguros a los espectadores, YouTube ha integrado controles estrictos para la sección de videos en tendencias. Específicamente, videos que contengan contenido maduro, exceso de groserías, violencia o videos considerados inapropiados como aquellos que denigran a otros en la comunidad se excluyen automáticamente de la sección de Tendencias. 

Para la sección de tendencias, la velocidad de vistas —vistas por hora desde la subida— es crucial. Considera impulsar la tasa de vistas de tu video. En Lenos, puedes comprar vistas en YouTube que son rápidas y de usuarios reales.

Algoritmo de YouTube para Shorts

Los YouTube Shorts son videos cortos en formato vertical de 60 segundos o menos, similares a los Instagram Reels y TikTok. Diseñados para verse en dispositivos móviles, el enfoque para recomendar Shorts es ligeramente diferente al de los videos estándar de larga duración.

Con los videos de larga duración en YouTube, los usuarios eligen proactivamente el video que quieren ver. El algoritmo de YouTube sugiere el video que probablemente verán a continuación. Los YouTube Shorts, por otro lado, sirven a los usuarios nuevos videos en un feed continuo. Los usuarios simplemente deslizan la pantalla para ver el siguiente video en la cola, dejando la decisión de qué ver a continuación enteramente al algoritmo.

El algoritmo de YouTube para Shorts usa señales como el comportamiento del usuario y los temas de los videos para predecir los videos que el usuario probablemente disfrutará viendo. Los factores más importantes incluyen:

Factores	Explicación
Vistas	El algoritmo mide el porcentaje de veces que los espectadores ven tu contenido de Shorts completo. Si más personas deslizan lejos de tus videos antes de completarlos, el algoritmo servirá menos de tus Shorts a otros
Historial de Visualización del Usuario	El comportamiento del usuario determina el tipo de videos que YouTube les muestra. Los espectadores que nunca deslizan lejos de videos de bricolaje en casa o videos de cocina verán más videos sobre esos temas
Engagement	Cuando un usuario interactúa con un tipo de Short, el algoritmo les sirve más videos en esa categoría
Relevancia	El algoritmo de YouTube para Shorts sirve videos que cree relevantes para los intereses y nicho del usuario.

La forma única en que el algoritmo de YouTube Shorts trata los videos permite una experiencia personalizada. Con Shorts, puede tomar un tiempo corto como 60 segundos para que un video explote en vistas y comience a estar en tendencias. Alinear tu creación de contenido y estrategias de marketing con los estándares del algoritmo puede ayudar a que tus canales crezcan significativamente en un tiempo relativamente corto.

Echa un vistazo a un resumen de cómo funciona el algoritmo para cada fuente y los factores principales considerados:

Fuente	¿Cómo Funciona El Algoritmo?	Factores Principales Considerados
Recomendados	Sugiere videos basados en el historial de visualización del usuario.	Qué vio el usuario. Qué no vio o saltó el usuario. Qué buscó. Cuánto tiempo vio el usuario el video (retención de audiencia)Si el usuario interactuó con el video · Si el usuario proporcionó un feedback de “No interesado”
Feed de Inicio	Personaliza el contenido basado en el comportamiento de visualización pasado.	Rendimiento Historial de Visualización y Búsqueda
Resultados de búsqueda en YouTube	Clasifica videos basados en palabras clave y señales de engagement del usuario.	Palabra clave Relevancia
Página de Suscripciones	Muestra videos basados en la proporción de cuántos suscriptores lo han visto.	Velocidad del espectador
Videos en Tendencias	Muestra videos populares con altos compartidos.	Vistas Edad del video Fuente de Tráfico Crecimiento de Tráfico Rendimiento
Shorts	Usa tiempo de visualización y engagement.	Vistas Historial de visualización del usuario Engagement Relevancia

Factores que NO determinan el algoritmo

Ahora, esto es importante. Y no solo para desmentir, sino también para ayudarte a relajarte y no preocuparte por ciertas cosas (¡o no obsesionarte demasiado, ya que no son relevantes para el algoritmo!). Te ayuda a entender en qué enfocarte al crear contenido y dejar de preocuparte por ciertas cosas que realmente no importan.

Contrario a lo que muchos piensan, los siguientes factores no afectan el algoritmo de YouTube para vistas.

·        Monetización: Como especificó YouTube, si tienes un canal con monetización o no, no afecta el algoritmo. YouTube dice que “después de que se desactiva la monetización de un canal, no hay diferencia en cómo se promueven los videos del canal en los resultados de búsqueda y el sistema de recomendaciones”

·        Likes y comentarios: A diferencia de otras plataformas sociales, el número de likes y comentarios (también conocido como tasa de engagement) tiene muy poca influencia en el algoritmo de YouTube. Sin embargo, los compartidos del video sí se toman en cuenta.

·        Recibir Advertencias de Derechos de Autor: Recibir una notificación de eliminación en tu canal por infracción de derechos de autor o quejas de terceros (por ejemplo, música presentada en el video) no daña el posicionamiento del canal o de un video.

– Bajo rendimiento desde enlaces externos: Muchos creadores temen que compartir su vídeo en redes sociales o blogs pueda perjudicar su rendimiento. Piensan que los usuarios externos harán clic, verán solo unos segundos y se irán, afectando negativamente las estadísticas de retención. YouTube ha confirmado que esto es falso. El algoritmo evalúa cada fuente de tráfico de forma contextual. Sabe que el comportamiento del tráfico de la página de inicio es diferente al del tráfico proveniente de Facebook. Una baja retención en enlaces externos no afectará las recomendaciones de tu vídeo en la página principal ni en la sección de “Siguiente vídeo”.

¿Cuánto tiempo toma que el algoritmo de YouTube funcione?

Si eres un creador de contenido y acabas de subir un video, podrías preguntarte cuánto tiempo toma que el algoritmo de YouTube funcione. Generalmente, las primeras 48-72 horas de la vida de un video en YouTube son críticas para su éxito.

Este es el período en el que el algoritmo de YouTube podría identificar tu video por primera vez y probarlo con varios tipos de audiencia. Sin embargo, la mayoríade los canales de YouTube exitososcrecen en una curva en forma de S, ya que el algoritmo está trabajando constantemente. El video comenzará con un crecimiento inicial lento que a menudo es seguido por un crecimiento rápido.

La forma en que crece cada video usualmente es diferente. Sin embargo, generalmente toma 3-5 días para que el algoritmo pruebe el terreno con tu video. Durante este período, el video se enviará a diferentes audiencias con enfoques variados para determinar dónde se considera más relevante. Si más personas ven el video, el algoritmo lo considera valioso para ese tipo de audiencia y recomienda tu video más a ellos.

Qué dice YouTube sobre el algoritmo

El algoritmo de YouTube se preocupa principalmente por el comportamiento del usuario por encima de cualquier otro factor. Monitorea la forma en que los espectadores interactúan con los videos —tiempo de visualización, likes, compartidos, comentarios e incluso dónde abandonan— para decidir qué sugerir. Aunque las etiquetas y títulos siguen siendo importantes para ayudar al algoritmo a entender el contexto del video, son estas métricas de espectadores las que juegan un rol pivotal. YouTube dice que no “lee” el contenido de los videos y que el algoritmo se basa solo en el rendimiento del video.

“Créelo o no, nuestro algoritmo no tiene una opinión sobre el contenido que haces. En realidad, se enfoca en lo que tus espectadores podrían disfrutar basado en cosas como videos que han visto, cuánto tiempo, compartidos, likes y dislikes, y feedback.”

YouTube

CTR (la frecuencia con la que los usuarios hacen clic en un video cuando lo ven en su feed) y tiempo de visualización (cuánto tiempo lo ven) son las métricas principales que considera el algoritmo. YouTube, sin embargo, las equilibra con precaución —si un video se desempeña bien en CTR pero tiene un tiempo de visualización pobre, podría ser clickbait, y el sistema lo suprimirá.

Pero eso no significa que el sistema esté puramente confinado a un conjunto de métricas. Más bien, se ajusta continuamente en respuesta a la audiencia. Un video recién subido puede probarse inicialmente contra una audiencia pequeña y, si funciona bien, se presenta a más usuarios.

Incluso el dispositivo y la hora son significativos en el sistema de recomendaciones. YouTube aplica estas señales para aprender los gustos de los espectadores en diversos contextos. Por ejemplo, los espectadores podrían gustar noticias por la mañana y comedia por la noche. De manera similar, consumen contenido diferente en TV versus en móviles. El sistema aprende estos comportamientos y adapta las recomendaciones en consecuencia para que el contenido adecuado se presente en el momento correcto.

De hecho, el algoritmo de recomendaciones ha hecho la plataforma tan personalizada que muestra contenido específico para cada espectador basado en su historial de visualización y engagement. Dos individuos buscando el mismo tema podrían recibir resultados diferentes ya que el sistema se ajusta a preferencias personales.

YouTube incluso ha agregado varios modelos de lenguaje grandes (LLMs) a su sistema de recomendaciones para equilibrar varios factores para las recomendaciones. Por lo tanto, no hay una métrica que prometa el éxito. Los creadores necesitan enfocarse en mejorar su contenido según las preferencias de su propia audiencia en lugar de perseguir benchmarks comunes.

YouTube también está trabajando para eliminar las suposiciones de tu estrategia. Recientemente, han creado una nueva herramienta de prueba A/B para miniaturas, que te permitirá subir varias miniaturas y dejar que el sistema te indique cuál genera más clics. Además, están desarrollando una herramienta de comparación para CTR y AVD que te ayudará a comparar el rendimiento de tu canal con el de creadores similares en tu nicho.

Si quieres obtener más información sobre el algoritmo por parte de YouTube, sugerimos ver el video a continuación. Es de hace unos años, pero la información sigue siendo relevante y útil para los creadores de contenido.

Qué dicen los creadores de YouTube famosos y exitosos sobre el algoritmo

YouTuber Anónimo

El algoritmo de YouTube es un poco como un casamentero: prueba tu video con un pequeño grupo de personas primero, como tus suscriptores o espectadores con gustos similares, para medir su respuesta. Si hacen clic y lo ven (con buena duración), YouTube gana confianza suficiente para mostrar tu video a más gente. Esto comienza con videos recomendados, donde tu video se muestra debajo del contenido de otras personas. Si va bien allí, se envía a la pestaña de explorar, donde las impresiones son más específicas. En este punto, YouTube tiene una idea clara de a quién exponer tu video, por lo que el CTR y el tiempo de visualización suelen mejorar.

Pero YouTube no lo deja ahí. Continúa probando tu video con nuevas audiencias, incluso meses o años después. Si descubre una nueva audiencia que resuena y lo ve, tu video recibe una segunda vida con miles de nuevas impresiones. Sin embargo, si tu video no atrae a una audiencia temprana —debido a una mala producción o un tema de nicho— podría languidecer con impresiones aisladas. 

El SEO y el marketing fuera del sitio ayudan, pero al final, YouTube hace lo mejor con lo que considera de mejor calidad y relevancia.

Incluso con un gran entendimiento del algoritmo, no estás automáticamente garantizado el éxito. Aún tienes que tener contenido increíble que resuene con muchas personas. El algoritmo es solo una herramienta. Tu creatividad y relación con tu audiencia son lo que realmente impulsan un canal.

This is how the youtube algorithm works
byu/adiking27 inNewTubers

Creadores de Canales

La tarea principal del algoritmo de YouTube es descubrir quién es tu audiencia. Cuando empiezas un canal nuevo, YouTube no sabe para quién está pensado tu contenido. Por eso, lo prueba con mucho cuidado. Si tu vídeo recibe clics y tiempo de visualización, YouTube gana confianza y lo muestra a más personas.

Pero si tus vídeos son muy dispersos en cuanto a temática, YouTube tiene dificultades para identificar tu audiencia y el crecimiento de tu canal será lento. Para acelerarlo, concéntrate en un nicho específico. De esta forma, YouTube podrá definir fácilmente el perfil de tu audiencia y tus vídeos llegarán con facilidad a los espectadores adecuados.

La búsqueda es un arma poderosa para los creadores pequeños. A diferencia de la página de inicio o los vídeos sugeridos, la búsqueda no depende de que YouTube entienda tu audiencia. Si tu vídeo responde a una pregunta de tendencia, puede posicionarse rápidamente, incluso en un canal nuevo. Esto le da a YouTube información temprana para saber para quién va dirigido tu contenido.

Céntrate en tu propuesta de valor y el algoritmo se encargará del resto.

A medida que tu canal crece, mantén la consistencia con tu nicho. Piensa en canales exitosos de YouTube como Mr. Beast. Todos ellos mantienen un tema definido. Este enfoque estrecho permite que YouTube sepa exactamente a quién recomendar sus vídeos. 

En última instancia, todo se reduce a dos cosas: ayudar a YouTube a entender a tus espectadores y crear contenido que conecte con ellos.

Nolan Molt (Think Media)

El algoritmo de YouTube se trata de entender a tu audiencia y entregar contenido que les encante. Necesitas mantenerlos engaged. 

Tu miniatura es la primera oportunidad para eso. ¿Es lo suficientemente atractiva para detener a alguien que está desplazándose? Si 10 de 100 personas hacen clic en tu video, estás en el camino correcto. Pero los clics solos no son suficientes. Cuando hagan clic, tienes que mantenerlos viendo. Toma el ejemplo de un video de 7 minutos; intenta hacer que la gente vea la mitad. Debes retenerlos.

La satisfacción del espectador debe ser tu prioridad principal.

La selección del tema también importa mucho. No importa qué tan bien editado esté un video, no funcionará si el tema es aburrido o irrelevante. Temas trendy o inusuales obtienen más clics, pero la competencia juega un rol. Temas de nicho menos competitivos pueden hacer que tu video destaque.

Recuerda, el objetivo de YouTube es mantener felices a los espectadores —¡así que haz contenido que haga justo eso!

Mr Beast

El algoritmo de YouTube se trata de conectar el video adecuado con el espectador ideal. Cuando alguien abre YouTube, el algoritmo analiza rápidamente su historial de visualizaciones y preferencias para recomendar contenido que realmente les guste. 

Dos métricas son clave para las sugerencias de videos: la tasa de clics (CTR) y la duración promedio de visualización (AVD). Un buen CTR indica que tu título y miniatura son lo suficientemente atractivos para que hagan clic. De igual manera, una AVD saludable muestra que los espectadores se quedan viendo.

Sin embargo, el tiempo de visualización no es lo definitivo. YouTube también busca que los espectadores estén contentos. Los likes y las encuestas le indican al algoritmo si la gente realmente disfrutó tu video, no solo cuánto tiempo lo vieron.

Para productores pequeños, el algoritmo puede ser desafiante porque toma tiempo entender a tu audiencia. YouTube prueba gradualmente, mostrando tus videos en lotes pequeños primero antes de sugerirlos ampliamente. Para progresar, enfócate en mejorar tu material con cada lanzamiento. 

No te obsesiones demasiado con las analíticas: solo crea videos que otros quieran ver.

Finalmente, los shorts son una excelente forma de experimentar y atraer nuevas audiencias. Aunque no generan ingresos de la misma manera que los videos largos, pueden dirigir tráfico a tu canal. La consistencia importa mucho porque YouTube favorece a los creadores que siguen innovando y evolucionando.

¡Eso es todo!

Este artículo se actualizará periódicamente en caso de noticias o actualizaciones importantes al algoritmo, ¡así que regresa de vez en cuando!